Transformação Digital e Tecnologias Emergentes

Conhecimentos básicos da linguagem de programação Python.

As aulas desta unidade curricular são de natureza teórico-prática.
Os conteúdos programáticos são lecionados através da exposição da teoria, seguida da demonstração da sua aplicação através de exemplos práticos e por último os alunos resolvem exercícios nos temas abordados.
Para o efeito são utilizados diapositivos, vídeos demonstrativos e exercícios práticos.
Os exercícios executados nas aulas constituem uma base para a resolução de projetos futuros.

O trabalho em grupo, quer em sala, quer no trabalho proposto, é fortemente incentivado pretendendo-se promover competências de coordenação e cooperação.

Na apresentação de qualquer tópico dos conteúdos programáticos é utilizada, num primeiro momento, a metodologia expositiva, depois complementada com a metodologia interrogativa em que os alunos são convidados a questionarem e a responderem a perguntas sobre os conteúdos abordados.

Numa fase posterior, e nos conteúdos programáticos dos pontos 2 e 3 os alunos terão de resolver exercícios práticos. Nestes casos a metodologia ativa é a privilegiada com incentivo à resolução autónoma dos exercícios, complementada com a partilha de conhecimento entre alunos.

Esta unidade curricular tem como objetivo dotar os alunos de um conjunto de conhecimentos sobre os conceitos e as tecnologias que suportam as transformações das organizações visando a integração e a automação dos processos organizacionais.

Os alunos deverão obter as competências fundamentais que lhes permitam:

O1 – compreender os conceitos de Transformação Digital e de Indústria 4.0 e quais as suas implicações para as organizações;

O2 – conhecer as técnicas de Aprendizagem Automática (AA) mais comuns e algumas das suas principais aplicações;

O3 – saber aplicar técnicas de AA, baseadas em Redes Neuronais, na construção de soluções;

O4 – compreender o que é a Internet das Coisas (IoT) e a Computação na Borda (Edge Computing) e quais os seus domínios de aplicação;

O5 – saber criar soluções que integrem, conjuntamente, tecnologias IoT e de AA;

O6 – perceber os desafios que estas tecnologias comportam, nomeadamente éticos e de consumo de recursos.

1. Fundamentos da Transformação Digital
2. Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (AA)
2.1 Introdução à IA e à AA
2.2 Técnicas supervisionadas e não supervisionadas de uso comum
2.3 Construção de modelo baseados em Redes Neuronais
2.4 Avaliação e ajuste dos modelos
2.5 Introdução ao Deep Learning
3. Internet das Coisas (IoT) e Computação na Borda (Edge Computing)
3.1 Motivação, conceitos básicos e domínios de aplicação
3.2 Bases de programação de dispositivos IoT
3.3 Principais tecnologias de comunicação e protocolos de aplicação
3.4 Desenvolvimento de aplicações que incorporem Edge Computing
4. Tendências Futuras e Ética em Tecnologias Emergentes

NAO