A investigação atual é cada vez mais realizada em ambientes colaborativos, envolvendo equipas multidisciplinares, instituições internacionais e diferentes setores da sociedade. Para investigadores em início de carreira, desenvolver competências de colaboração é essencial para ampliar o impacto científico, aceder a novas oportunidades de financiamento e construir redes académicas duradouras. Isto exige capacidade para definir objetivos partilhados, clarificar papéis, gerir comunicação e conflito, utilizar ferramentas digitais adequadas, e integrar práticas de open science e gestão responsável de dados.
Este curso introduz princípios e práticas de ciência colaborativa, explorando estratégias para construir parcerias de investigação, gerir trabalho em equipa, partilhar dados e conhecimento de forma responsável, e utilizar ferramentas digitais que facilitam a colaboração científica. Através de exemplos práticos e atividades interativas, os participantes irão refletir sobre como integrar práticas colaborativas nas suas próprias trajetórias de investigação. No final, cada participante desenvolverá um plano de colaboração aplicável ao seu próprio contexto de investigação.
Destinatários: Estudantes de mestrado interessados em carreira académica, doutorandos, pós-doutorados, investigadores em início de carreira.
Coordenação: Carla Ferreira
Regime:
Datas:
Inscrição: (brevemente)
No final do curso, os participantes deverão ser capazes de:
- Definir objetivos, papéis, responsabilidades e expectativas em projetos colaborativos;
- Distinguir diferentes modelos de colaboração científica e selecionar o mais adequado ao seu contexto;
- Desenvolver estratégias para iniciar e fortalecer colaborações de investigação com a academia, a indústria e outros atores chave;
- Reconhecer boas práticas na gestão de equipas e projetos colaborativos;
- Utilizar ferramentas digitais que apoiam a comunicação, organização, escrita colaborativa, gestão de tarefas e partilha de dados;
- Refletir sobre questões éticas e práticas relacionadas com autoria, contributos e partilha de dados.
O curso pretende contribuir para o desenvolvimento das seguintes competências:
- Identificar oportunidades estratégicas de parcerias de investigação com academia, indústria e outros atores relevantes;
- Capacidade para iniciar, construir e manter redes de investigação;
- Integrar-se eficazmente em equipas de investigação novas ou multidisciplinares;
- Estruturar e planear projetos de investigação colaborativa;
- Demonstrar comportamentos de liderança inclusiva e facilitadora em equipas de investigação;
- Comunicar de forma clara e eficiente em contextos colaborativos;
- Selecionar e utilizar ferramentas digitais de colaboração;
- Identificar oportunidades de financiamento para projetos colaborativos;
- Identificar e gerir conflitos entre colaboradores;
- Maximizar os resultados e impacto de colaborações científicas.
Módulo 1. O ecossistema da ciência colaborativa
i. A evolução da colaboração na investigação científica
ii. A sociologia da colaboração científica: redes, confiança e dinâmica de equipas
iii. Tipos de colaboração: interdisciplinar, internacional e intersectorial (academia, indústria, setor público e sociedade civil)
iv. Benefícios e desafios das parcerias entre diferentes setores
Módulo 2. Encontrar e iniciar colaborações
i. Como identificar potenciais colaboradores com competências e expertise relevantes
ii. Estratégias para abordar potenciais parceiros académicos, industriais e institucionais
iii. Construção de redes de investigação e oportunidades de colaboração internacional e interdisciplinar
iv. Planeamento estratégico para maximizar competências, ideias e contactos resultantes da colaboração
Módulo 3. Trabalhar eficazmente em equipas de investigação
i. Estratégias para integrar e trabalhar em novas equipas de investigação
ii. Competências-chave para colaboração científica: divisão de tarefas, gestão do tempo, comunicação eficiente (comunicação síncrona vs. assíncrona)
iii. Comportamentos de liderança eficazes para promover projetos colaborativos bem-sucedidos
iv. Como manter colaboradores motivados e acompanhar o progresso do projeto
Módulo 4. Estruturar e gerir projetos colaborativos
i. Como definir objetivos, papéis e responsabilidades em projetos colaborativos
ii. Acordos de colaboração, códigos de conduta e planos de gestão de projeto
iii. Ferramentas digitais para colaboração científica (comunicação síncrona vs. Assíncrona, gestão de projetos/tarefas, escrita colaborativa, controlo de versões, partilha de dados) e critérios de seleçãoiv. Monitorização de progresso, gestão de atrasos e coordenação entre parceiros
Módulo 5. Financiamento e apoio institucional
i. Oportunidades de financiamento para projetos colaborativos
ii. Como desenvolver propostas de financiamento em parceria
iii. Apoio institucional à colaboração científica (universidades, centros de investigação, escritórios de apoio a projetos)
iv. Gestão de recursos e fundos partilhados em projetos colaborativos
Módulo 6. Desafios e resolução de problemas em colaborações
i. Obstáculos comuns em projetos colaborativos e como superá-los
ii. Gestão de conflitos entre colaboradores
iii. Gestão de stress e pressão em equipas científicas
iv. Questões éticas e integridade na investigação colaborativa
v. Gestão de orçamento, recursos e riscos do projeto
Módulo 7. Resultados, impacto, disseminação e comunicação
i. Princípios FAIR
ii. Maximizar os resultados, o valor e o impacto de colaborações científicas
iii. Publicação de artigos, bases de dados, softwares resultantes de investigação colaborativa (autoria, contributos e boas práticas) e repositórios
iv. Comunicação científica em contextos colaborativos
v. Disseminação de resultados para diferentes públicos e setores
Módulo 8. Conclusão e sustentabilidade da colaboração
i. Como concluir com sucesso um projeto colaborativo
ii. Como transformar colaborações pontuais em parcerias científicas sustentáveis
O curso será desenvolvido através de uma combinação de momentos expositivos teóricos e atividades práticas participativas, privilegiando metodologias de aprendizagem ativa e colaboração entre os participantes.
Serão utilizados diferentes formatos pedagógicos, incluindo:
i. exposições teóricas para introdução de conceitos fundamentais;
ii. análise e discussão de exemplos de projetos colaborativos;
iii. demonstração guiada de ferramentas digitais;
iv. desenvolvimento prático de um plano de colaboração;
v. feedback contínuo durante as atividades práticas.
O curso culminará na apresentação de um plano de colaboração, seguida de discussão e feedback.
Sessão 1 – O ecossistema da ciência colaborativa e como iniciar colaborações (1,5h)
• O ecossistema da ciência colaborativa
• Encontrar e iniciar colaborações
Sessão 2 – Trabalhar em equipa e estruturar projetos colaborativos (1,5h)
• Trabalhar eficazmente em equipas de investigação
• Estruturar e gerir projetos colaborativos
Sessão 3 – Financiamento, desafios e gestão de problemas (1,5h)
• Financiamento e apoio institucional
• Desafios e resolução de problemas
Sessão 4 – Resultados, impacto e sustentabilidade das colaborações (1,5h)
• Resultados, impacto e comunicação
• Sustentabilidade da colaboração
Sessão 5 – Desenvolvimento de plano de colaboração científica (3h)
• Elaboração de um plano de colaboração científica
Sessão 6 – Apresentação e discussão dos planos de colaboração científica desenvolvidos (2h)
• Apresentação dos projetos desenvolvidos pelos participantes
• Feedback por parte do docente e dos restantes participantes
A avaliação do curso baseia-se na participação nas atividades práticas (30%) e na apresentação final do plano de colaboração desenvolvido (70%).
Serão considerados critérios como:
i. Qualidade dos trabalhos desenvolvidos;
ii. Qualidade da apresentação e comunicação do plano.
- Ancona, A., Cerqueti, r., Grassi, R. (2024). How do partner selection strategies affect the amount of funding in collaborative research projects? Evidence using the dual-projection approach. Technological Forecasting and Social Change, 208, 123744.
- Cao, Z., Ruegg, R., Skalicky, S. (2026). How engagement dynamics shape collaborative writing processes: Perspectives from EAL learners. System, 138, 103997.
- Liu, S., Xu, W., Wang, J., van der Sijde, P. (2026). Why do (not) academics collaborate with industry? The divergent institutional logics in Chinese research-intensive universities. International Journal of Educational Development, 122, 103533.
- Paasi, J., Valkokari, K., Suominen, A. (2026). Collaborative foresight: Major research trajectories and future research agenda. Futures, 177, 103784.
- Santos, J., Fernandes, G., Ribeiro, P., Ferreira, L., Barroso, D., Pinto, E. (2025). Fostering success of collaborative research, development, and innovation projects through project management offices. Procedia Computer Science. 256, 1407-1415.
- Zheng, Y., Liu, C., Yu, S. (2026). “How should I assess their writing? It’s a headache for me.”: Understanding teacher assessment literacy in the collaborative writing contexto. Teaching and Teacher Education, 171, 105343.