Modelos de Apoio à Decisão em Recursos Naturais

Conhecimentos de Base Recomendados

Recolha e análise de dados

Silvicultura e dinâmica dos sistemas florestais

Geomática

Métodos de Ensino

Utilizar-se-ão fundamentalmente dois tipos de aulas: 1) Aulas teórico práticas de carácter eminentemente
expositivo onde serão apresentados os conceitos e pressupostos dos diferentes modelos, seguidos de
pequenas aplicações práticas ilustrativas; 2) Estudos de caso. Apresentação, estudo e debate de exemplos
de aplicação de modelos à tomada de decisão em recursos florestais. Utiliza-se também um conjunto de
trabalhos tutoriais que se destinam, entre outras coisas, a normalizar os conhecimentos dos estudantes
que possuem diferentes formações.

 

Resultados de Aprendizagem

Como resultados da aprendizagem o estudante:

1 Demonstra capacidade de integração de matérias ou saberes disciplinares na conceção de alternativas de desenvolvimento para a multiplicidade dos espaços florestais.
2. Conhece e aplica modelos na busca do melhor plano ou alternativa de gestão
1. Domina e utiliza técnicas de gestão da complexidade no apoio à tomada de decisão.
2. Demonstra capacidade para auscultação e integração da subjetividade e pluralidade de opiniões no apoio à tomada de decisão

Programa

 

Parte I: Desenvolvimento das bases de informação para a gestão ao nível da floresta
1.1 A classificação do território ao nível da floresta e os sistemas de planeamento espacialmente explicitos.
1.2 Caracterização e valorização dos recursos florestais. Avaliação estrutural dos recursos naturais. Avaliação
económica social e ambiental dos recursos naturais. Normalização e organização da informação relevante
para a gestão.
1.3 Construção de alternativas de gestão ao nível dos povoamentos e ao nível das florestas. Estimação e
projecção da evolução das florestas e dos povoamentos mediante diferentes objectivos de gestão.
1.4 Construção e utilização de indicadores para representar as consequências das alternativas de gestão ao
nível da floresta.
1.5 Programação linear e algoritmo simplex de resolução de problemas de planeamento e gestão florestal.
Exemplos de aplicação. Utilização de software para resolução dos problemas. Interpretação dos resultados
da PL. Programação inteira
1.6 Construção e avaliação de cenários alternativos de gestão ao nível da floresta utlizando modelos de
optimização.

Parte II: Modelos de estruturação e análise multicritério
2.1 A necessidade de estruturar as decisões em gestão de recursos naturais.
2.2  O processo de apoio à decisão em gestão de recursos florestais
2.3  Componentes dos problemas em gestão de recursos florestais
2.4  Introdução à análise de decisão multicritério.
2.5  Conceitos e fundamentos teóricos da análise de decisão multicritério.

 

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

**Bettinger, P., Boston, K., Siry, J. P., & Grebner, D. L. (2016). Forest Management and Planning (Second edition).

Conroy, M. J. (Michael J., & Peterson, J. T. (2013). Decision making in natural resource management: a structured, adaptive approach. Wiley.

**Gregory, R., zFailing, L., Harstone, M., McDaniels, G. L. T., & Ohlson, D. (n.d.). Structured Decision Making. A pratical guide to Environmental Management Choices (Wiley_Blackwell). www.wiley.com/go/gregory/sdm

**Kangas, A., Kurttila, M., Hujala, T., Eyvindson, K., & Kangas, J. (2015). Managing Forest Ecosystems Decision Support for Forest Management (second edition). Springer International Publishing. http://www.springer.com/series/6247

Moseley, D., Bur, V., Ing, L. S., & Bat, S. (2022). F R R N 0 4 2 Scenario analysis: exploring future woodland use and ecosystem benefits.

Greenaway, A., Hauck, J., King, N., Lazarova, T., … Lundquist, C. J. (2020). Developing multiscale and integrative nature–people scenarios using the Nature Futures Framework. People and Nature, 2(4), 1172–1195. https://doi.org/10.1002/pan3.1014

Runge, M., Converse, S., Lyons, J., & Smith, D. (2020). Structured Decision Making. Case studies in natural resources management. In Structured Decision Making. Johns Hopkins University Press. https://doi.org/10.1353/book.74951

 

** Bibliografia fundamental