Conhecimentos de Base Recomendados
Agentes Inteligentes
Métodos de Ensino
Exposição da matéria em Powerpoint e vídeos demonstrativos com exemplos de ilustração resolvidos
Resolução de exercícios Implementação de pequenos projetos com base em ferramentas de
desenvolvimento
Resultados de Aprendizagem
Conhecer e compreender as ferramentas de desenvolvimento de sistemas periciais, raciocínio baseado em
casos, representação da incerteza, redes neuronais e bayesianas. Implementar sistemas baseados nestes
modelos
Programa
Redes Neuronais
Perceptrão e Unidade Linear
Regra de Treino, Gradient Descent e Delta-Rule
Redes multicamada
BackPropagation
Exemplos de Aplicação
Introdução aos SP
Generalidades e Princípios Básicos
Diagrama de Blocos
Demos de ExSys, CLIPS
Regras
Motor de Inferência
Forward e Backward Chaining
Algoritmo RETE
Validação e Aprendizagem de regras
Módulos WHY e HOW
Raciocínio Baseado em Casos
O paradigma RBC
Diagrama de Aamodt & Plaza
Representação de Casos e Modelos de Memória
Funções de Semelhança
Relevância e Aprendizagem
Adaptação de casos
Alguns protótipos
Incerteza
Factores de Certeza e MYCIN
Conjuntos e Números Difusos
Computação com Palavras
Inferência de Mandani
Empresas e Ferramentas de Desenvolvimento
Redes Bayesianas
Teorema de Bayes
Probabilidade Conjunta e Condicionada
Construção de Redes Bayesianas
Exemplos de aplicação (GENIE)
Incerteza II
Introdução a Árvores de Decisão Bayesianas
Introdução a Cadeias de Markov
Introdução a Teoria de Dempster-Schaffer
Representação do Conhecimento
Triplos OAV, redes semânticas, frames, lógica, regras, casos…
Peritos e extracção do conhecimento. Métodos
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia Principal:
Giarratano, J. & Riley, G., (1998). Introduction to Expert Systems (3ª ed.). Boston: Course Technology. Cota 1A-4-72
Mitchel, T., (1997). Machine Learning (1ª ed.). Nova Iorque: McGrawHill. Cota 1A-4-103.
Russel, S., & Norvig, P, (2020). Artificial Intelligence – A Modern Approach (4ª ed.). Londres: Pearson. Cota 1A-4-43, 1A-4-84, 1A-4-125.
Bibliografia Complementar:
Jackson, P., (1998). Introduction to Expert Systems (3ª ed.). Boston: Addison-Wesley.
Watson, I., (1997). Applying Case Based Reasoning (1ª ed.). Burlington: Morgan Kaufmann.
Zimmerman, J. (2001). Fuzzy Set Theory and Its Applications (4ª ed.). Heidelberg: Springer