Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos de Matemática, Probabilidades e Estatística ao nível do ensino não superior.
Métodos de Ensino
Nas aulas teóricas será utilizado o método expositivo com discussão. As aulas práticas serão dedicadas à resolução de problemas sob orientação do professor. Alguns dos problemas a abordar irão permitir usar o Excel e a manipulação e análise de dados por parte dos alunos.
Resultados de Aprendizagem
Fornecer os fundamentos de Estatística e Probabilidade necessários ao estudo e compreensão de fenómenos de interesse na sua área de formação. Aprender os principais conceitos e métodos de interpretação e tratamento de dados. Conhecer os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística. Aprender a utilizar e interpretar ferramentas básicas da inferência estatística. Utilização do Excel.
Programa
1. Estatística descritiva.
Objetivos da Estatística Descritiva. Noção de população e amostra. Tipos de dados e escalas de medida. Estatística Descritiva a uma dimensão. Organização de dados em tabelas de frequência e representação gráfica. Medidas de localização e medidas de dispersão. Estatística Descritiva a duas dimensões. Tabelas de contingência. Medidas de localização e de dispersão para dados bidimensionais. Covariância e coeficiente de correlação. Regressão linear. Reta de regressão. Coeficiente de determinação. Resolução e interpretação de exercícios com o Excel.
2. Introdução à Teoria da Probabilidade.
Revisão dos conceitos básicos: experiência aleatória, espaço de resultados, acontecimento. Probabilidade de um acontecimento (definição e propriedades). Probabilidade condicional e probabilidade composta. Independência de acontecimentos. Distribuições: binomial e normal. Teorema Limite Central: fundamentos/simulação. Resolução e interpretação de exercícios com o Excel.
3. Introdução à Inferência Estatística.
Breves noções de amostragem. Amostra aleatória. Distribuições por amostragem. Estimação pontual e estimação intervalar. Intervalo de confiança para valores médios, proporções e variâncias em populações normais. Introdução aos testes de hipóteses para a média, desvio-padrão e proporção. Aplicações. Resolução e interpretação de exercícios com o Excel.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia Recomendada (disponível gratuitamente online)
Apontamentos das aulas, disponibilizados pelo docente no Moodle.
Vários (2020), ALEA – Ação Local Estatística Aplicada, Instituto Nacional de Estatística, http://www.alea.pt
Bibliografia Complementar
F. Araújo Canova (2013), Apontamentos das aulas teóricas e caderno de exercícios das aulas teórico práticas.
Pedrosa, A. e Gama, S. (2018) – Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel, Porto Editora
Guimarães, R.C. e Cabral J., Estatística (2009), 2.ª edição – Mc Graw Hill
Murteira, B. J., Ribeiro, C. S., Andrade e Silva, J. e Pimenta, (2002) – Introdução à Estatística, McGraw Hill
Reis, Elizabeth et all (1997), Estatística Aplicada, Vol I e Vol II, Edições Sílabo
Robalo, A. (1991), Estatística – Exercícios, Vol I e II, Edições Sílabo