Conhecimentos de Base Recomendados
N/A
Métodos de Ensino
Não disponível.
Resultados de Aprendizagem
Os/as estudantes deverão ser capazes de:
1. desenvolver competências de análise descritiva e de análise inferencial de dados recorrendo a métodos paramétricos e não paramétricos simples e avançados através da utilização de software de análise estatística;
2. desenvolver o raciocínio estatístico e a capacidade para decidir e selecionar as metodologias de análise mais apropriadas a distintos problemas práticos e de investigação;
3. executar metodologias de análise e interpretar a informação obtida dos outputs produzidos pelo software usado;
4. elaborar de relatórios de análise a partir de outputs do software.
Programa
1. Métodos de recolha de dados. Conceção de um questionário.
2. População e Amostra. Procedimentos de amostragem aleatória e não aleatória. Tamanho da amostra.
3. Análise Exploratória de Dados. Transformação de dados.
4. Testes não paramétricos.
5. Análise de Variância, de Correlação e de Regressão.
6. Aspetos para a elaboração de relatórios.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Ferreira, M. H. A., Pinto, C. M. A. (2021). Probabilidades e Estatística Para Engenheiros. Escolar Editora.
Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª ed.), Pêro Pinheiro: Report Number.
Montgomery, D. C., Runger G. C. (2021). Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros (7.ª ed.). LTC Editora.
Murteira, B. j. F. (2001). Análise Exploratória de Dados, Estatística descritiva. Mc Graw-Hill.
Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2005). Descobrindo a Regressão – com a complementaridade do SPSS (1.ª ed.). Edições Sílabo.