Análise de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

N/A

Métodos de Ensino

Não disponível.

 

Resultados de Aprendizagem

Os/as estudantes deverão ser capazes de:

1. desenvolver competências de análise descritiva e de análise inferencial de dados recorrendo a métodos paramétricos e não paramétricos simples e avançados através da utilização de software de análise estatística;

2. desenvolver o raciocínio estatístico e a capacidade para decidir e selecionar as metodologias de análise mais apropriadas a distintos problemas práticos e de investigação;

3.  executar metodologias de análise e interpretar a informação obtida dos outputs produzidos pelo software usado;

4. elaborar de relatórios de análise a partir de outputs do software.

Programa

1. Métodos de recolha de dados. Conceção de um questionário.

2. População e Amostra. Procedimentos de amostragem aleatória e não aleatória. Tamanho da amostra.

3. Análise Exploratória de Dados. Transformação de dados.

4. Testes não paramétricos.

5. Análise de Variância, de Correlação e de Regressão.

6. Aspetos para a elaboração de relatórios.

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Ferreira, M. H. A., Pinto, C. M. A. (2021). Probabilidades e Estatística Para Engenheiros. Escolar Editora.

Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª ed.), Pêro Pinheiro: Report Number.

Montgomery, D. C., Runger G. C. (2021). Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros (7.ª ed.). LTC Editora.

Murteira, B. j. F. (2001). Análise Exploratória de Dados, Estatística descritiva. Mc Graw-Hill.

Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2005). Descobrindo a Regressão – com a complementaridade do SPSS (1.ª ed.).  Edições Sílabo.