Resultados de Aprendizagem
Nesta unidade curricular pretende-se que o estudante adquira as técnicas fundamentais de Analítica de Dados descritiva e preditiva vocacionais para a Logística e Cadeia de Abastecimento. Concretamente, que, neste âmbito, seja capaz de:
1) Identificar as oportunidades de melhoria em processos usando Analítica de Dados;
2) Esquematizar o processo de análise dos dados;
3) Detetar e resolver problemas de qualidade dos dados;
4) Aplicar técnicas de analítica descritiva para explorar, preparar e extrair informação e conhecimento dos dados;
5) Utilizar, seguindo as melhores práticas, os métodos de analítica preditiva mais adequados para obter previsões objetivo.
Programa
P1 – O papel da Analítica de Dados
P2 – Qualidade dos dados
P3 – Analítica descritiva
P4 – Analítica preditiva
P5 – Aplicações à Logística e à Cadeia de Abastecimento
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
[1] Albright, S.C., Winston, W.L. (2019). Business Analytics: Data Analysis and Decision Making, 7th Edition. CengageLearning.
[2] Dasu, T., Johnson, T. (2003). Exploratory Data Mining and Data Cleaning. Wiley.
[3] Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice, 3rd Edition. OTexts.
[4] Moreira, J., Carvalho, A., Horvath, T. (2018). A General Introduction to Data Analytics. Wiley.
[5] Tipi, N. (2021). Supply Chain Analytics and Modelling: Quantitative Tools and Applications. Kogan Page.
[6] Vandeput, N. (2021). Data Science for Supply Chain Forecasting, 2nd Edition. De Gruyter.