Database Marketing

Não existem quaisquer pré-requisitos para a frequência desta Unidade Curricular.

As aulas serão teórico práticas, com exposição dos conteúdos e aplicação de conceitos com base num Caso de Estudo a trabalhar por grupos de alunos – o objetivo é permitir aos alunos construir:
– noção de Base de Dados como forma de estruturação de dados identificados necessários de ser recolhidos;
– ideia útil entre a identificação de dados, seu manuseamento e análise para suporte de funções de Marketing, como é a criação de campanhas.
Com base num dataset em Excel, farão uso de ferramenta de Data Analytics (Power BI).

Objetivos

• OB1 – Compreender a importância dos dados em marketing.
• OB2 – Ser capaz de descrever os principais conceitos relacionados com o Database Marketing.
• OB3 – Aprender a definir, recolher, analisar, entender e gerir os dados dos clientes por forma a comunicar de forma mais eficaz e personalizada com os mesmos.
• OB4 – Compreender e analisar os dados, com conhecimento do RGPD.
• OB5 – Descrever e aplicar técnicas de análise de dados para Database Marketing, nomeadamente, entre outros, ser capaz de segmentar clientes.
• OB6 – Saber conceber, planear e testar campanhas de Database Marketing.
• OB7 – Estabelecer medidas apropriadas de uma campanha de Database Marketing.

Competências

• CO1 – aquisição de conhecimentos base de gestão de base de dados
  
• CO2 – uso de ferramentas digitais na análise de dados
• CO3 – aplicação dos princípios de marketing na análise de dados
• CO4 – aplicação do conceito de comportamento do consumidor no uso de ferramentas digitais

1. Fundamentos de Database Marketing
1.1 História de enquadramento do Database Marketing
1.2 Nocão de Database Marketing
2. Desenvolvimento estratégico de bases de dados para Marketing
2.1 Introdução
2.2 Definição de Marketing na Internet
2.3 Aplicações de Marketing na Internet
3. Definição de requisitos de dados de clientes
3.1 Conceitos
3.2 Organização de dados
4. Análise dos dados dos clientes
4.1 Identificação de dados
4.2 Modelação de dados
5. Construção de bases de dados
5.1 Conceitos
5.2 Modelação de Objetos de Informação num diagrama
6. Data Mining e Segmentação dos clientes
6.1 Definição e técnicas
6.2 Aplicações para segmentação de clientes
7. Planear e conceber testes de Marketing e campanhas de Marketing
8. Bases de Dados de Marketing e a Internet
8.1 Bases de Dados para o MK
8.2 Impacto da Internet

NAO

Fundamental
• Burns, A. C., & Veeck, A. (2020). Marketing research. Pearson.
• Chaffey, D., Ellis-Chadwick, F, Mayer, R., Johnston, K. (2006), Internet Marketing: Strategy, Implementation and Practice, Financial Times/ Prentice Hall; 3th edition.
• De Bock, K.W., Neslin, S.A. (2013), Advanced Database Marketing Hardcover, Kristof Coussement, Gower.
• Drozdenko, R.G., Drake, P.D. (2002), Optimal Database Marketing: Strategy, Development, and Data Mining, SAGE Publications.
• Farris, P.W., Bendle, N.T., Pfeifer, P.E., Reibstein, D.J. (2010), Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance, Pearson, 2 edition.
• Keegan, W.J., Green, M.C. (2012), Global Marketing Paperback, Prentice Hall; 7 edition.
• Kingsnorth, S. (2022). Digital marketing strategy: an integrated approach to online marketing. Kogan Page Publishers.
• Tapp, A., Whitten, I., Housden, M. (2013), Principles of Direct, Database and Digital Marketing, Pearson, 5 edition.

Complementar
• Blattberg, R. C., Kim, B., Neslin, S. A. (2009), Database Marketing: Analyzing and Managing Customers, Springer.
• Campbell, C., & Ying, Y. (2022). Learning with support vector machines. Springer Nature.
• Chaffey, D., & Smith, P. R. (2022). Digital marketing excellence: planning, optimizing and integrating online marketing. Taylor & Francis.
• Hallikainen, H., Savimäki, E., & Laukkanen, T. (2020). Fostering B2B sales with customer big data analytics. Industrial Marketing Management, 86, 90-98.
• Hughes, A.M. (2012), Strategic Database Marketing 4e: The Masterplan for Starting and Managing a Profitable, Customer-Based Marketing Program, McGraw-Hill Professional; 4 edition.
• Kent, R. (2020). Data construction and data analysis for survey research. Bloomsbury Publishing.
• Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. John Wiley & Sons.
• Ratner, B. (2003), Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective Techniques for Mining Big Data, Chapman & Hall/CRC.