Estatística

Não são necessários conhecimentos base.

As aulas consistem numa exposição teórica da matéria mas sempre acompanhada de exemplos práticos para que haja uma melhor e mais fácil compreensão desta. A resolução de exercícios práticos é feita utilizando o suporte informático SPSS tornando assim possível a aplicação da matéria lecionada a casos reais.

 É fornecido aos alunos um suporte teórico, ao longo do semestre, por forma a que possam acompanhar melhor a explanação dos assuntos lecionados. O esclarecimento de dúvidas é feito em horário previsto para o efeito ou em horário a combinar. A plataforma Nónio é usada na transmissão e organização de materiais de apoio às aulas, bem como meio de interação professor/ alunos e entre alunos.

O aluno deve adquirir aptidões para compreender as condições subjacentes à aplicabilidade dos modelos teóricos utilizados para a análise estatística, bem como analisar e interpretar os resultados obtidos. Os alunos deverão ainda conseguir utilizar a aplicação informática SPSS na resolução de problemas envolvendo os conceitos desenvolvidos na unidade curricular.

O aluno deve adquirir também as competências fundamentais para a realização de estudos de análise quantitativa de dados e para a apreciação crítica e interpretação adequada dos resultados de um estudo inferencial.

Capítulo 1- Estatística Descritiva (9 horas)
1. Conceitos gerais
1.1. população, amostra e indivíduos
1.2. tipos de medida
1.3. tipos de estatísticas
2. Estatística Descritiva
2.1 quadros de frequências
2.2 representação gráfica
2.3 estatísticas: medidas de localização, dispersão, assimetria e achatamento
3. Introdução ao software estatístico SPSS

Capítulo 2 – Testes de hipóteses (2 horas)
1. Hipóteses estatísticas
2. Erros de classificação e níveis de significância
3. Testes com distribuição normal
4. Tipo de testes

Capitulo 3- Estratégias estatísticas de tratamento dos dados (2 horas)

Capítulo 4 – Testes paramétricos (9 horas)
1. Requisitos para a utilização de testes paramétricos
2. Critérios de escolha
3. Testes paramétricos
3.1 Teste para a média populacional: teste t-student
3.2 Comparação de duas médias populacionais: teste t-student
3.2.1 amostras independentes
3.2.2 amostras emparelhadas
3.3 Comparação de médias de mais de duas populações: ANOVA
4. Correlação e Regressão

Capítulo 5 – Testes não-paramétricos (9 horas)
1. Testes não paramétricos
1.1 amostras emparelhadas: Friedman, Wilcoxon e McNemar
1.2 amostras independentes: U de Mann-Whitney e H de Kruskal-Wwallis
2. Medidas de associação e simetria

Avaliações (4 horas)

NAO

Bibliografia Principal

PESTANA, Maria Helena ; GAGEIRO, João Nunes (1998) Análise de dados para ciências sociais : a complementaridade do SPSS. 1ª ed. Lisboa : Sílabo. ISBN 972-618-181-X

PEREIRA, Alexandre (2004) Guia prático de utilização do SPSS : análise de dados para ciências sociais e psicologia. 5ª ed. rev. aum. Lisboa : Sílabo. ISBN 972-618-342-1

LABROUSSE, Christian (1983) Estatística descritiva : resumos teóricos : exercícios resolvidos. Porto : Rés Editora, Lda.

Bibliografia Secundária

Oliveira, A. Gouveia de (2009). Bioestatística, Epidemiologia e Investigação – teoria e aplicações, Lidel.

Mercês de Mello, Francisco; Guimarães, Rita Cabral (2015). Métodos Estatísticos para o Ensino e a Investigação nas Ciências da Saúde, Edições Sílabo.

Cunha,  Gilda; Martins, Mª do Rosário; Ricardo Sousa; Ferraz de Oliveira, Filipa (2007). Estatística aplicada às ciências e tecnologias da saúde, Lidel.

Maroco, João (2003). Análise estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo.

Vidal, Pedro Marques  (2005). Estatística prática para as ciências da saúde, Lidel.