Conhecimentos de Base Recomendados
Análise preliminar de dados e representação gráfica.
Métodos de Ensino
A exposição teórica das matérias é acompanhada da apresentação de exemplos práticos, suportados em ferramentas informáticas (Microsoft Excel e SPSS) e da resolução de exercícios exemplificativos transmitindo os conceitos de Estatística aplicados às Ciências Sociais.
Resultados de Aprendizagem
1) Identificar e recolher dados qualitativos/quantitativos relevantes para o caso em estudo.
2) Selecionar técnicas de análise estatística apropriadas para descrição dos dados disponíveis.
3) Organizar numérica e graficamente os resultados da utilização de diferentes metodologias estatísticas.
4) Interpretar corretamente resultados numéricos e gráficos.
5) Utilizar programas de análise de dados (Microsoft Excel / SPSS – Statistical Package for Social Sciences).
Programa
1. Estatística descritiva.
2. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Distribuições teóricas mais comuns: discretas e contínuas.
3. Testes de hipóteses para um parâmetro populacional.
4. Análise de variância. Testes não-paramétricos.
5. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Métodos de Avaliação
- - Trabalho de grupo - 20.0%
- - 2 testes escritos - 80.0%
- - Teste escrito - 100.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.
Pestana, M. H. & Gageiro, J. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. Edições Sílabo.
Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Escolar Editora.
Hill, M. & Hill, A. (2008). Investigação por questionário. Edições Sílabo.
Maroco, J. & Bispo, R. (2005). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. Climepsi Editores.