Modelos de Apoio à Decisão

Não há requisitos prévios de conhecimentos base para além dos que são requeridos à admissão no presente curso de mestrado.

A atividade letiva decorre em presencial, com exposição de conceitos, técnicas e métodos.

Objetivos:
Os sistemas económicos atuais são fortemente influenciados por interesses conflituantes e habitualmente contraditórios, sendo caracterizados por múltiplos fatores de um sistema mais amplo e quase sempre complexo. É neste contexto que o gestor se move, sendo regularmente solicitado a tomar decisões.

Nesta disciplina introduzem-se técnicas de modelização matemática de alguns destes problemas, com particular incidência para o planeamento e controlo de gestão. Nesse sentido serão estudados modelos de programação linear e linear inteira, envolvendo variáveis de decisão.

A disciplina terá forte incidência na resolução de casos aplicados, recorrendo a técnicas de programação matemática. Nesse sentido serão analisados problemas que incidem em: planeamento de investimentos, seleção de projetos com cash-flows, gestão da produção, gestão financeira, planeamento de projetos, escalas e turnos de trabalho.

A resolução de problemas de maior dimensão será suportada por software adequado.

Competências:
Pretende-se que o aluno seja capaz de modelizar problemas de decisão no âmbito dos temas anteriormente referidos, recorrendo à programação linear e linear inteira. O aluno deve ainda conhecer técnicas de resolução deste tipo de modelos matemáticos.

1 – Modelos de Programação linear e linear inteira

   1.1 – Formulação matemática de problemas

   1.2 – Casos de aplicação da modelação matemática a problemas de Gestão

   1.3 – Análise económica dos modelos

2 – Técnicas de resolução de programas linear e lineares inteiros

   2.1 – Descrição dos principais métodos em programação linear contínua e inteira

   2.2 – Softwares para resolução de problemas de maior dimensão

3 – Interpretação económica das soluções

   3.1 – Análise de sensibilidade

   3.2 – Análise paramétrica

4 – Aplicações da programação linear e linear inteira ao processo de tomada de decisão

   4.1 – Planeamento de investimentos e seleção de projetos com cash-flows

   4.2 – Gestão da produção

   4.3 – Gestão financeira

   4.4 – Planeamento de projetos

   4.5 – Escalas e turnos de trabalho

NAO

Bibliografia Essencial

–  Elementos de apoio pedagógico elaborados pelo docente da disciplina.

Bibliografia Complementar

– F.S. Hillier e G.J. Lieberman, Introdução à Pesquisa Operativa, McGraw Hill, 2006.

– R.L. Rardin, Optimization in Operations Research, Prentice Hall, New Jersey, 1998.

– W. J.  Stevensen, Operations Management, McGraw Hill, 8 th Ed, 2005.