Probabilidades e Estatística

É utilizado essencialmente o método expositivo nas aulas teóricas, com a introdução dos conceitos e técnicas, acompanhadas de exemplos associados a dados reais com aplicação na área de engenharia biomédica. Nas aulas de orientação laboratorial os alunos resolvem exercícios, em grupo ou individualmente, utilizando ferramentas informáticas (folha de cálculo e o software estatístico SPSS) em laboratório sempre que as técnicas o justifiquem.
É feito o acompanhamento dos alunos, através do esclarecimento de dúvidas e da resolução de exercícios quer nas aulas quer nas horas de atendimento.

Objetivos: Fornecer os fundamentos de Estatística necessários à análise e interpretação de dados, especialmente da área de ciências da saúde, apresentar os principais modelos de probabilidade com aplicação nas áreas de engenharia.
Competências Genéricas: Aplicação de conhecimentos e compreensão. Espírito crítico e interpretação de resultados. Auto-aprendizagem. Capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.
Competências Específicas: Aprender os principais métodos de interpretação e análise de dados e os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística. Aprender as ferramentas básicas da inferência estatística, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Dominar a técnica de regressão linear simples, utilizando o método dos mínimos quadrados na estimação dos parâmetros e a determinação dos intervalos de confiança e testes na regressão. Utilizar a folha de cálculo e o software estatístico SPSS.

Introdução
Estatística descritiva e Estatística inferencial. População e amostra.
Probabilidade. Conceitos fundamentais. Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos. Noção de Probabilidade. Probabilidade condicional e independência.
Variáveis aleatórias e principais distribuições teóricas. Variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas. Parâmetros de localização e de dispersão.
Distribuições especiais discretas: hipergeométrica, binomial e de Poisson. Distribuições especiais contínuas: uniforme, exponencial e Normal.
Amostragem. Distribuições de amostragem.
Introdução à inferência estatística.
Estimação pontual e Estimação intervalar. Intervalos de confiança e testes de hipóteses para parâmetros populacionais.
Regressão linear.
Diagrama de dispersão. Correlação. Regressão linear. Modelo de regressão linear simples. Intervalos de confiança e testes na regressão.
Utilização do programa SPSS na análise estatística.

NAO