Probabilidades e Estatística

Conhecimentos de Base Recomendados

N/A

Métodos de Ensino

Não disponível.

Resultados de Aprendizagem

Os/as estudantes deverão ser capazes de:

1. Reconhecer e relacionar noções de Estatística e Probabilidade;

2. Organizar, classificar e relacionar dados aplicando técnicas estatísticas;

3. Interpretar resultados da aplicação de técnicas e métodos estatísticos;

4. Aplicar os conhecimentos recorrendo a ferramentas informáticas.

Programa

1. Estatística descritiva: Classificação dos Dados; Caracterização de Amostras Univariadas e Bivariadas.

2. Teoria Elementar da Probabilidade: Probabilidade; Probabilidade Condicional; Cálculo Combinatório.

3. Variáveis Aleatórias – Distribuição de Probabilidade: Função de Probabilidade e de Densidade; Função de Distribuição; Parâmetros.

4. Caracterização de algumas Distribuições Univariáveis: Distribuições Discretas e Contínuas.

5. Distribuições amostrais: Amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral.

6. Amostragem: Dimensionamento e composição da amostra; Obtenção, análise e classificação de amostras; Tratamento estatístico de amostras.

7. Intervalos de confiança; Intervalo de confiança para a média populacional, para a variância, para o desvio-padrão, para a proporção.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

1. Estatística descritiva: Classificação dos Dados; Caracterização de Amostras Univariadas e Bivariadas.

2. Teoria Elementar da Probabilidade: Probabilidade; Probabilidade Condicional; Cálculo Combinatório.

3. Variáveis Aleatórias – Distribuição de Probabilidade: Função de Probabilidade e de Densidade; Função de Distribuição; Parâmetros.

4. Caracterização de algumas Distribuições Univariáveis: Distribuições Discretas e Contínuas.

5. Distribuições amostrais: Amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral.

6. Amostragem: Dimensionamento e composição da amostra; Obtenção, análise e classificação de amostras; Tratamento estatístico de amostras.

7. Intervalos de confiança; Intervalo de confiança para a média populacional, para a variância, para o desvio-padrão, para a proporção.