Processamento de Imagem Médica

n. a.

As metodologias de ensino utilizadas proporcionam a aquisição de conceitos teóricos fundamentais, a resolução de exemplos aplicados a imagens biomédicas e o desenvolvimento de projectos aplicados a casos reais. Nas aulas teóricas predomina o método expositivo, complementado pela resolução e análise de exemplos complementares. As aulas laboratoriais permitem a consolidação dos conhecimentos teóricos adquiridos ao longo do semestre através da resolução orientada e análise dos resultados dos exercícios propostos. Na componente de pesquisa os alunos escolhem um dos temas propostos, e elaboram uma apresentação dirigida aos colegas. No final do semestre é desenvolvido um projecto, permitindo aos alunos a consolidação dos conhecimentos.

Familiarização com o processamento e análise de imagem digital e suas principais áreas de aplicação. Aquisição de conceitos, técnicas e principais métodos de processamento e análise de imagem que permitam compreender, identificar e formular estratégias de resolução de problemas que se colocam na área da imagem médica. Explorar software de visualização e manipulação de imagem médica. Conhecer as vantagens e riscos dos Sistemas de Diagnóstico Assistido por Computador.Desenvolver hábitos de auto-­aprendizagem. Capacidade de trabalho em grupo e de comunicação oral.

I – Introdução ao Processamento Digital de Imagem
 – Processamento digital de imagem
 – Principais áreas de aplicação
 – Visão geral do processamento digital de imagem
 – Componentes de um sistema de processamento digital de imagem
II – Conceitos Fundamentais da Imagem Digital
 – Processos de formação da imagem
 – O sistema de visão humano
 – A imagem médica
 – Digitalização de imagens: amostragem e quantização
 – Qualidade da imagem digital
 – Relações entre pixels e medidas de distância
III – Processamento de Imagem no Domínio Espacial
 – Funções de transformação da intensidade: Negativo, transformações    Log, Gamma e piecewise-linear
– Processamento do Histograma: equalização, processamento local do histograma, melhoramento da imagem
 – Melhoramento da imagem através de operações aritméticas e lógicas
 – Filtragem no domínio espacial. Diferentes tipos de filtros
 – Restauro de imagem
 – Aplicações
 IV – Processamento de Imagem no Domínio da Frequência
 – Introdução à Transformada de Fourier e ao domínio da frequência
 – Filtragem no domínio da frequência. Diferentes tipos de filtros
 – Aplicações
V – Análise, Representação E Descrição da Imagem
 – Processamento morfológico da imagem: morfologia matemática, operadores morfológicos
 – Segmentação: deteção de descontinuidades, thresholding, métodos baseados em regiões
 Processamento da Forma e Textura
VI – Software de Visualização e Manipulação de Imagens Médicas
VII – Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Baseados na Análise da Imagem

NAO

Dougherty, G. (2009). Digital Image Processing for Medical Applications, Cambridge Univ. Press. Cota ISEC: 1A-1-257 

Gonzalez, R. C., R., Woods E. (2008). Digital image processing, Pearson/Prentice Hall, 3rd Ed. Cota ISEC: 1A-11-31

Woods, R. E., Eddins, S. L., & Gonzalez, R. C. (2009). Digital image processing using MATLAB. Cota ISEC: 1A-11-43

Demirkaya, O., Asyali, M. H., & Sahoo, P. K. (2008). Image processing with MATLAB: applications in medicine and biology. CRC Press. Cota ISEC: 12-2-5

Silva, C., & Ribeiro, B. (2018). Aprendizagem Computacional em Engenharia. Imprensa da Universidade de Coimbra/Coimbra University Press. Cota ISEC: 1A-4-198

Najarian, K., Splinter, R. (2006). Biomedical Signal and Image Processing, CRC Press, 2006. Cota ISEC: 12-2-4

Dhawan, A. P.(2003). Medical Image Analysis, Wiley-IEEE Press.  Cota ISEC: 12-2-3