Estatística

Métodos e Técnicas Analíticas em Estatística que permitam a compreensão de diferentes fenómenos em saúde.
Método de Estimação Amostral e sua Potência de teste em função dos diferentes design’s de investigação que o aluno pode ser confrontado no âmbito médico, clínico e laboratorial.
Diferentes softwares de Análise de Dados em Estatística.
Estimação de Amostras sobre parâmetros populacionais/amostrais, experimentais, coorte e caso-controlo.
Criação de “Bases de Dados”, manipulação de indicadores clínicos e laboratoriais (exames, colheitas, parâmetros analíticos, escalas de medida, etc.) e interpretação de resultados.
Decisão de Modelos de Análise de Estatística para o estudo de factos reais (prevalência/diagnóstico), previsão de resultados (prognóstico) e escolha de indicadores/índices.
Validação de métodos de diagnóstico e prognóstico no âmbito clínico.
Análise e interpretação de resultados manipulados em softwares de análise estatística.

– Conceitos Gerais: Estatística Descritiva e Estatística Indutiva
– Designs Amostrais: Modelos Probabilísticos/Aleatórios e Não Probabilísticos
– Estimação de Amostras representativas em função do design de investigação com recurso a software.
– Redução de Dados e definição de Escalas de Medição
– Medidas de Estatística Descritiva: tabulação de dados, medidas de tendência central e não central e de dispersão;
– Medidas de Distribuição: Simetria, Achatamento e Distribuição Normal e suas propriedades para a estatística inferencial
– Medidas de Estatística Indutiva: Estimação por Ponto, por Intervalos de Confiança e Testes Estatísticos em função do tipo de estudo (Analíticos, Coorte e Experimental).
– Introdução e Aplicação de Software de Análise Estatística: Criação de Bases de Dados, simulação de fenómenos clínicos consoante os desenhos de estudo (investigação).
– Aplicação de modelos estatísticos, interpretação de resultados e sua extrapolação para a população.

NAO