Estatística e Gestão de Dados Urbanos

Conhecimentos de Matemática ao nível do 1.º ano das Licenciaturas e Probabilidades e Estatística ao nível
do ensino não superior.

Nas aulas serão utilizados os seguintes métodos pedagógicos: expositivo com discussão; resolução de problemas sob orientação do professor; sala de aula invertida. Alguns dos problemas a abordar irão permitir a utilização de ferramentas computacionais comuns na análise de dados. Todos os elementos do programa serão abordados no âmbito de um caso de estudo sobre dados urbanos que será desenvolvido ao longo de todo o semestre.

Compreender os processos de gestão e governança de plataformas de gestão urbana.
Compreender os diferentes tipos de dados, métodos descritivos e de inferência estatística.
Compreender metodologias e processos de análise e tratamento de dados.
Saber usar software de análise de dados

1. Plataformas de gestão urbana
Estudos de caso.
Considerações sobre arquitectura das plataformas e governança de dados.

2.Estatística Descritiva
Fontes de dados urbanos: sensores, imagens, dados administrativos.
Distribuição de frequências: tabelas e representação gráfica.
Medidas resumo de uma variável.
Medidas de associação entre duas variáveis.

3.Principais distribuições de probabilidade
Tópicos sobre probabilidades.
Noção de variável aleatória.
Distribuições discretas: binomial e Poisson.
Distribuições contínuas: uniforme, normal e exponencial.

4.Noções de inferência estatística
Intervalos de confiança para a média, proporção e variância.
Testes de hipóteses para a média, proporção e variância.

5.Processo de análise de dados e metodologia CRISP-DM
Aplicação a estudo de caso.

O estudante pode optar entre avaliação contínua ou avaliação por exame final.
Em todos os momentos de avaliação o aluno pode consultar as tabelas elaboradas pelo DFM, uma folha elaborada pelo próprio e usar calculadora.

• Avaliação contínua - consiste na realização de um trabalho de grupo (mini-projeto de investigação) e a avaliação do acompanhamento regular da atividade letiva. O estudante pode obter aprovação se a soma das cotações das
  componentes anteriores for igual ou superior a 9.5 valores. 

  O mini-projeto de investigação consistirá no estudo, aplicação ou desenvolvimento de tópicos com ligação à UC, entrega do respetivo relatório e sua apresentação/defesa, terá a cotação de 8 valores. A apresentação do trabalho será no limite durante o período de apoio a exames. A avaliação do acompanhamento regular da atividade letiva será materializada através de problemas propostos ao longo do semestre com a cotação total de 12 valores. As datas de realização destes problemas não serão anunciadas previamente aos estudantes.

• Exame Final - consiste na realização de um exame cotado para 20 valores, que avaliará todos os capítulos
  dos conteúdos programáticos, em particular competências de utilização de ferramentas computacionais de análise da dados. Podem aceder ao exame os alunos que não obtiveram aprovação na avaliação contínua ou que não escolheram a avaliação contínua e os que reúnam condições para efetuar melhoria de classificação.

Em qualquer dos métodos de avaliação, o aluno com nota final superior a 17 valores terá de se submeter a
uma prova especial de defesa da nota, caso contrário, ficará com a nota de 17.

NAO