Avaliação e Gestão de Risco

Conhecimentos básicos de programação e estatística. 

Aulas teóricas: ensino expositivo e apresentação dos conceitos fundamentais relevantes para a Unidade Curricular.

Aulas teórico-práticas: apresentação de problemas e subsequente resolução prática (numérica e computacional).  

Competências

Competências Genéricas:
1- Criar e desenvolver a capacidade de interpretar e dominar conceitos básicos da Avaliação e Gestão de Risco, comunicar temas da área expondo ideias, problemas, informação e interligação com a envolvente externa.
2- Desenvolver capacidades pessoais que permitam aprendizagem autónoma dos alunos.
3- Dotar os estudantes da capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo relações interpessoais como forma de melhorar a sua inserção no mercado de trabalho.
4- Incutir a preocupação pela qualidade e rigor na aquisição dos conceitos base destas áreas de conhecimento, conceitos que permitirão desenvolver capacidades de tomada de decisão ponderada perante a incerteza.

Competências Específicas:
1- Desenvolver conhecimentos e capacidade de compreensão nos domínios da Avaliação e Gestão de Risco, apoiando-se nos conhecimentos adquiridos em aula, em textos da especialidade e em pesquisa realizada pelos próprios.
2- Dotar os estudantes da capacidade de aplicar os conhecimentos adquiridos à resolução de problemas específicos e de casos concretos do seu dia-a-dia, compreendendo assim o mundo em que vivem.
3- Criar a capacidade de recolher, seleccionar e interpretar informação relevante, aliada à capacidade de análise, síntese e formulação de opiniões próprias que permitirão uma participação ativa na resolução de problemas nestas áreas do conhecimento.

Conteúdos Programáticos
1.     Incerteza e Risco
1.1.    Definição de Incerteza e Risco
1.2.    Elementos de Incerteza e de Risco na Estruturação de Decisões e em Projetos
1.3.    A natureza e as Fontes de Incerteza
1.4.    Incerteza e (o papel da) Análise de Sensibilidade
1.5.    Incerteza e (o papel da) Gestão de Risco

2.     Análise de risco
2.1.    Modelação de Risco e Incerteza.

3.     Revisão Básica de Probabilidades
3.1.    Probabilidades Subjetivas.
3.2.    Modelos Teóricos de Probabilidade.
3.3.    Modelos de Probabilidade baseados em Dados.

4.     Simulação
4.1.    Valor da Informação.
4.2.    Modelação da Atitude de Risco.
4.3.    Utilização da Folha de Cálculo (Excel) e das Linguagens de Programação (Matlab e Python) na Simulação.

5.     Gestão do risco
5.1.    Conceitos chave.
5.2.    Motivos para o uso de Processos Formais de Gestão de Risco.
5.3.    Processos de Gestão de Risco e a sua Base Informacional.
5.4.    Gestão de Risco iniciada em Diferentes Estágios do Ciclo de Vida do Projeto.
5.5.    Eficaz e Eficiente Gestão de Risco.
5.6.    Gestão de Risco na Perspetiva dos Contratos.
5.7.    Organização para a Gestão de Risco.

NAO

Albright, C., Winston, W., ; Zappe, C. (2003). Data Analysis and Decision Making. UK, Brooks/Cole (Thomson Learning). (*)

Albright, C., Winston, W., ; Zappe, C. (2006). Data Analysis and Decision Making with Microsoft Excel. 3rd Edition. UK: Thomson Southwestern. (*)

Ang, A., Tang, W. (1975). Probability Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1, Basic Principles. USA: John Wiley & Sons. (*)

Ang, A. & Tang, W. (1975). Probability Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 2, Decision, Risks, and Reliability. USA: John Wiley & Sons. (*)

Aven, T. (2011). Quantitative Risk Assessment: The Scientific Platform. UK: Cambridge University Press. (*)

Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (1998). Estatística. Edição Revista. Portugal: McGraw-Hill. (*)

Jardine, A.K.S. &  Tsang, A.H.C. (2013). Maintenance, Replacement, and Reliability: Theory and Applications. USA: CRC Press. (*)

Kumamoto, H. & Henley, E. J. (1996). Probabilistic Risk Assessment and Management for Engineers and Scientists. 2nd Edition. New York: IEEE Press. (*)

Modarres, M. (2006). Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools and Trends. UK: Taylor & Francis. (*)

Rausand, M. & Hoyland, A. (2003). System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications. USA: John Wiley & Sons. (*)

Reason, J. (1997). Managing the Risks of Organizational Accidents. Aldershot Hants, Ashgate Publishing Ltd. (*)

(*) – Não existe na Biblioteca do ISEC.