Estatística Inferencial

Não constitui condição necessária, mas a frequência das aulas de Probabilidades e Estatística é recomendada.

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas. Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado o método expositivo interativo de forma a promover uma participação ativa de todos os estudantes. A parte prática será destinada à resolução de problemas direcionados para a área da gestão, sob orientação do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. As duas partes serão intercaladas numa sequência que otimiza a aquisição de competências.

Os materiais de apoio são disponibilizados na plataforma Nonio.

A estatística tem, na área de gestão, um grande número de aplicações, desempenhando um papel importante na tomada de decisões em contextos de incerteza. Assim, pretende-se dotar os alunos de informação tão completa quanto possível dos seguintes temas: estimação, testes de hipóteses e análise de variância.

Pretende-se que os alunos sejam capazes de identificar e aplicar as técnicas de inferência adequadas a problemas concretos, em contextos empresariais e das instituições em geral.
No final do semestre, o estudante deverá resolver problemas que envolvam as principais técnicas de inferência estatística, nomeadamente, construir um intervalo de confiança para um parâmetro populacional e aplicar um teste paramétrico ou não paramétrico.

1 – Introdução à Inferência Estatística

1.1    Algumas distribuições de probabilidade: normal, qui-quadrado, t-Student, F- Snedecor

1.2    Teorema Limite Central

1.3    População e amostra

1.4    Parâmetros e estatísticas

2 – Estimação paramétrica pontual

2.1    Introdução

2.2    Métodos de estimação pontual

2.3    Propriedades dos estimadores pontuais: centricidade; consistência; eficiência.

3 – Estimação paramétrica intervalar

 3.1    Introdução

3.2    Definição de intervalo de confiança. Método da variável fulcral.

3.3    Intervalo de confiança para a média, para a variância, para uma proporção e para a diferença de médias.

4 – Testes de hipóteses

 4.1    Introdução

4.2    Metodologia de um teste de hipóteses

4.3    Erros de tipo I e tipo II. Nível de significância.

4.4    Testes paramétricos: teste para a média, para a variância, para a proporção, para a diferença de médias, para a diferença de proporções e para o quociente de variâncias.

4.5    Testes não paramétricos: teste do qui-quadrado para análise de independência e para ajustamento.

5 – Análise de variância

5.1    Introdução

5.2    Análise de variância simples

5.3    Análise de variância a 2 fatores

NAO

Bibliografia Fundamental

Curto, J.D. (2019). Potenciar os Negócios? A Estatística Dá uma Ajuda! (Muitas Aplicações em Excel e poucas fórmulas…), 3.ª Edição. Edição do Autor.

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística, 4.ª Edição. Escolar Editora. Lisboa, J.V., Augusto, M.G. e

Ferreira, P.L. (2012). Estatística Aplicada à Gestão. Vida Económica.

Alwan, L.C., Craig, B.A., & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition. MacMilan.

Slides produzidos pelo docente.

Bibliografia Complementar

Albright, S.C,. & Winston, W.L. (2019). Business Analytics: Data Analysis and Decision Making, 7th Edition. Cengage Learning.

Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., Camm, J.D., & Cochran, J.J. (2019). Statistics for Business & Economics, 4th Edition. Cengage Learning.