Estatística Aplicada

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.

Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.

A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.

A Estatística é uma ciência com técnicas específicas, apresentando um grande número de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento e segmentos profissionais, nomeadamente na área da contabilidade e auditoria. A tomada de decisão, baseada em dados, depende de conhecimentos estatísticos que serão utilizados desde o planeamento até à análise e interpretação dos mesmos. Nesta UC, serão abordados alguns métodos estatísticos inferenciais para análise de dados.

Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:

1. resolver problemas que envolvem cenários de incerteza que possam ser descritos em termos probabilísticos;

2. identificar e aplicar métodos de inferência estatística como estimação, testes e regressão, adequados à resolução de problemas reais;

3. desenvolver estudos estatísticos ou econométricos simples;

4. usar software como suporte à implementação das técnicas estatísticas.

1. Enquadramento: pensamento estatístico

2. Probabilidades e distribuições teóricas

2.1. Conceitos e teoremas fundamentais

2.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas

2.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas

3. Inferência Estatística

3.1. Introdução

3.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais

3.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais

3.4. Testes de hipóteses não paramétricos

4. Análise de regressão linear

4.1. Introdução

4.2. Estimação e inferência

4.3. Avaliação do modelo