Objetivos do Curso
A análise de dados na área da saúde tem um impacto significativo na melhoria do diagnóstico e gestão de recursos clínicos. Com a crescente digitalização dos processos hospitalares e a disponibilidade de grandes volumes de dados, torna-se essencial o uso de técnicas avançadas para extrair conhecimento útil e apoiar a tomada de decisão. A microcredenciação em Data Mining na Saúde tem como objetivo capacitar os alunos a explorar, modelar e interpretar dados clínicos utilizando abordagens de exploração de dados e Machine Learning (ML).
Ao longo do curso, serão abordados conceitos fundamentais inerentes a estas temáticas, sempre com foco em aplicações na área da saúde. O programa combina teoria e prática, proporcionando aos alunos a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados reais e desenvolver modelos preditivos aplicáveis a cenários clínicos.
Através de uma abordagem prática, pretende-se que os alunos compreendam os desafios e oportunidades do uso de Inteligência Artificial (IA) na área da saúde, contribuindo para a melhoria da tomada de decisão clínica e da gestão hospitalar.
Condições de Acesso e Ingresso
Titulares de uma formação conferente de grau académico superior.
Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação
Portuguesa