Métodos de Ensino
Os conteúdos teóricos serão proferidos por meio de aulas expositivas, complementadas com casos práticos.
Os alunos serão motivados para aplicar as competências adquiridas através de atividades práticas.
Resultados de Aprendizagem
Esta disciplina introduz os princípios dos Sistemas baseados em Conhecimento, bem como a teoria da Descoberta de Conhecimento em base de dados, apresentando seus conceitos, fases, principais tarefas e algoritmos envolvidos, e a sua possível aplicação em problemas reais, tais como, planeamento financeiro, gestão de produção, diagnóstico, previsão ou deteção de fraude.
A Descoberta do Conhecimento é uma subárea da inteligência artificial que trata de descobrir relacionamentos e padrões em grandes massas de dados e texto. A descoberta do conhecimento envolve tecnologias como a mineração dos dados, mineração do texto, indução de regras, agrupamento de dados, e outras técnicas relacionadas. Ferramentas comerciais e desenvolvidas no DEE são aplicados em problemas reais de planeamento financeiro, gestão de produção, diagnóstico, previsão, deteção de fraude, etc.
Programa
1. Sistemas Baseados em Conhecimento
1.1 Conceitos e definições
1.2 Estrutura Geral de um Sistema Baseado em Conhecimento
1.3 Processo de desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento
2. Data Mining e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados
2.1 Data Mining
2.2 Definição de Data Mining
2.3 Áreas relacionadas com o Data Mining
2.4 Abordagens do Data Mining
2.5 Objectivos do Data Mining
2.6 Descoberta de conhecimento em base de dados
3. Metodologias e Especificações
3.1 Metodologia CRISPDM
3.2 Metodologia SEMMA
3.3 Especificação PMML
3.4 Conclusão
4. Modelos e Técnicas
4.1 Árvores de decisão
4.2 Redes neuronais artificiais
4.3 Algoritmos genéticos
4.4 Indução de regras
4.5 Conjuntos difusos
4.6 Conjuntos aproximados
4.7 Redes de Bayes
4.8 Sistemas de classificação
4.9 Avaliação de algoritmos
4.10 Métodos de amostragem
4.11 Avaliação de modelos
4.12 Matriz de confusão
4.13 Custo de erro
4.14 Curva ROC
4.15 Regressão
5. Ferramentas e Tecnologias
6. Domínios de Aplicação
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
[1] Fernandes, A., 2003, Inteligência Artificial Noções
Gerais, Visual Books, ISBN 8575021141
[2] Larose, D., 2005, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, Wiley Interscience, ISBN 0471666572
[3] Lucas, H., 1994, Information Systems Concepts, MacGrawHill
International Editions
[4] Oz, E., 2000, Management Information Systems, Thomson Learning, ISBN 0760010919
[5] Santos, M. e Azevedo, C., 2005, Data Mining Descoberta
de Conhecimento em Bases de Dados, FCA
Publisher, ISBN 9727225098
[6] Wang, X.Z., 1999, Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control, SpringerVerlag
UK, Springer, ISBN 1852331372