Métodos de Ensino
Aulas presenciais expositivas e com suporte informático. As aulas serão dedicadas à apresentação dos conceitos teóricos e exemplos práticos.
Avaliação de 0 a 20, através da realização e defesa de um trabalho.
Avaliação por exame (qualquer época): 20 valores.
Resultados de Aprendizagem
Conhecer algumas técnicas estatísticas multivariadas de análise de dados. Desenvolver nos alunos a capacidade para, de forma crítica, selecionar, identificar os métodos e organizar informação a utilizar com recurso a software estatístico.
Capacitar o aluno para a abstração, intuição criativa, espírito crítico e capacidade de raciocínio interdisciplinar e integrado.
Programa
1. Notas de Estatística
Distribuições de probabilidade
Amostragem e estimação
Inferência
Correlação
2. Estatística Multivariada
Análise de regressão,
Análise fatorial exploratória
Análise fatorial confirmatória
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
NEWBOLD, P. (1995). Statistics for business and economics. Prentice-Hall
ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J. E WILLIAMS, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia. Pioneira
WEBSTER, A.L. (1998). Applied statistics for business and economics – an essentials version. McGraw-Hill
MAROCO, J. (2014). Análise Estatística – com o SPSS Statistics, Report Number.
MAROCO, J. (2014). Análise de Equações Estruturais – Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Report Number
HILL, A. E HILL, M. M. (2005). Investigação por questionário. Edições Sílabo