Inteligência Logística e Tomada de Decisão

Os sistemas logísticos atuais são fortemente influenciados por interesses conflituantes, sendo caracterizados por múltiplos fatores de um sistema mais amplo e quase sempre complexo. É neste contexto que o gestor de um sistema logístico se move, sendo regularmente solicitado a tomar decisões.
Nesta Unidade Curricular são analisadas técnicas de otimização e decisão dirigidas à logística, incluindo modelos de análise de decisão.
A Unidade Curricular envolve ainda uma análise dos principais avanços da Inteligência Artificial ao serviço da logística, incluindo sensores, processos automatizados e blockchain, geradores de grandes quantidades de dados, e a sua integração em sistemas de inteligência artificial.
Pretende-se que o aluno evidencie capacidade para analisar modelos de otimização e decisão dirigidos à logística, assim como discutir as soluções por eles gerados. O aluno deve ainda conhecer sistemas automatizados de inteligência artificial com aplicação na logística.

1 –Planeamento e otimização na logística

1.1 – Otimização de recursos
1.2 – Rotas de veículos e cadeia de abastecimento
1.3 – Localização de meios e serviços
1.4 – Planeamento da produção
1.5 – Escalas e turnos de trabalho

2 – Tomada de decisão na logística

2.1 – Processo de tomada de decisão
2.2 – Árvores de decisão
2.3 – Análise de sensibilidade
2.4 – Teoria da utilidade
2.5 – Tomada de Decisão aplicada à gestão da cadeia de abastecimento

3 – Tecnologias na logística

4 – A transformação digital na logística

4.1 – Robotic process automation
4.2 – Blockchain
4.3 – IoT, Cloud e Big data
4.4 – Inteligência artificial aplicada à logística

NAO