Projeto de Investigação Aplicada II

A metodologia de ensino combina uma abordagem expositiva, destinada à apresentação e fundamentação dos principais conceitos e
conteúdos, com estratégias centradas na resolução de problemas e na realização de pesquisas estruturadas e sistemáticas da literatura. O
debate e a análise de artigos científicos serão incentivados, bem como o uso de ferramentas de clustering de referências e de análise
cronológica.
Além disso, a integração de seminários com especialista e investigadores nas várias áreas de conhecimento irá enriquecer e robustecer a
aprendizagem no âmbito dos Sistemas e Tecnologias de Informação. Os trabalhos de investigação serão ainda debatidos em aula de
forma a promover a revisão por pares e a crítica construtiva aos trabalhos de investigação em curso.

Objetivo principal:
Planear a investigação, a recolha, análise e tratamento de dados e parâmetros, apreciação crítica de resultados, preparar o aluno para
concluir e comunicar e o estudo.
O1. Aperfeiçoar o planeamento de investigação, ajustando métodos, hipóteses e cronogramas.
O2. Recolher dados e parâmetros tecnológicos de forma rigorosa e segura.
O3. Aplicar ferramentas de análise (Python, Power BI, SPSS, MAXQDA) para explorar e interpretar dados.
O4. Relacionar resultados com questões de investigação, identificando contribuições e limitações.
O5. Comunicar os resultados de forma clara e estruturada.
Competências a desenvolver:
C1. Rever e adaptar planos de investigação para assegurar a sua viabilidade
C2. Implementar métodos de recolha com qualidade e integridade
C3. Analisar dados e modelos utilizando ferramentas tecnológicas apropriadas
C4. Interpretar resultados de forma crítica e fundamentada
C5. Elaborar relatórios e apresentações científicas com rigor e clareza

1. Revisão do Planeamento e Ajustes Iniciais
Rever o plano de investigação submetido no Projeto de Investigação Aplicada I.
– Ajustar questões de investigação, hipóteses, métodos ou cronogramas
– Avaliar necessidade de atualizar o plano metodológico
– Verificar a viabilidade da recolha de dados e/ou parâmetros.
2. Recolha de Dados e/ou Parâmetros de tecnologia ou modelos
– Implementar métodos planeados.
– Garantir a qualidade, a integridade e segurança dos dados/ parametrizações tecnológicas ou modelos
– Documentar o processo de recolha
3. Ferramentas de Análise
3.1. Análise de Dados (Phyton, Power BI, SPSS, MAXQDA)
– Explorar os dados e criar análises e visualizações
3.2. Análise de modelos e tecnologias
3.3 Relação com as hipóteses ou questões de investigação.
4. Interpretação e Discussão dos Resultados
– Interpretar os resultados, comparar e identificar as implicações.
– Contribuições do estudo e as suas limitações.
5. Comunicar Investigação

NAO