Business Intelligence

Recomenda-se o conhecimento básico de análise de dados e de sistemas de gestão de bases de dados.

A avaliação durante o período letivo (75%, com mínimos de 50%) engloba a participação e trabalho realizado nas aulas, o que inclui a auto-avaliação e avaliação entre pares:

• Elaboração de um artigo de revisão na área de Business Intelligence and Analytics (BI&A). Análise, apresentação e discussão nas aulas dos artigos de revisão elaborados.
• Elaboração de uma análise critica de uma companhia ou instituição do ponto de vista do BI&A. Apresentação e discussão nas aulas das análises críticas das companhias ou instituições.
• Realização de tutoriais e projetos, utilizando o Power BI. Apresentação e discussão nas aulas dos projetos elaborados.

Só são admitidos a exame os estudantes que obtiverem os mínimos nesta componente avaliada durante o período letivo.

Não é permitido repetir nem melhorar esta componente durante todo o ano letivo.

Avaliação no exame (25%, sem mínimos).

Os objetivos da unidade curricular (UC) de Business Intelligence (BI), consistem em dotar os estudantes da capacidade de:

• Analisar e apresentar a investigação mais recente na área de BI.
• Conhecer os princípios fundamentais de desenho dos diferentes tipos de aplicações de BI para a tomada de decisão baseada em dados.
• Conhecer e aplicar os princípios fundamentais de visualização de dados para sistemas BI e de apoio à decisão.
• Orientar, avaliar e analisar projetos da área de BI, nomeadamente desenhar e criticar diferentes aplicações de BI para o apoio à decisão a nível operacional, tático e estratégico.
• Desenhar e desenvolver aplicações de BI.
• Analisar, criticar e desenhar reports standard, dashboards e scorecards para a tomada de decisão.
• Definir indicadores de desempenho com diferentes níveis de agregação. Conhecer, compreender e utilizer Key Performance Indicators (KPIs).

1. Introdução ao Business Intelligence and Analytics (BI&A).

• Definição de BI&A.
• Conceitos e técnicas chave no BI&A.
• Tipos de sistemas e ferramentas de BI&A.
• Avaliação e seleção de softwares de BI&A.
• O papel do BI&A nas organizações.

2. Principais Key Performance Indicators (KPI’s) e Scorecards.

• Definição e tipos de KPI’s e scorecards.
• Relação entre scorecards e KPI’s.
• Tipos de KPI’s e scorecards.
• Identificar e selecionar KPI’s.
• Criação e implementação de KPI’s e scorecards.

3. Visualização e dashboards.

• Introdução à visualização de dados e importância da visualização em BI&A.
• Tipos de técnicas de visualização de dados.
• Definição de dashboards e o seu propósito.
• Como escolher a visualização certa para os dados.
• Conceber e construir dashboards eficazes e informativos.

4. Investigação, estudos de caso, aplicações e projetos.

• Visão geral das implementações de BI&A.
• Análise e comparação de soluções de BI&A.
• Investigação em BI&A.
• Exercícios usando dados do mundo real.
• Análise e construção de dashboards num cenário real.

NAO