Análise de Dados

Métodos de Ensino

As aulas são teórico-práticas em que os conceitos e as técnicas estatísticas são introduzidos e explicados, seguindo-se da apresentação
de exemplos de aplicação. Desenvolvem-se atividades que consistem na apresentação, resolução e discussão de problemas com dados
seccionais e temporais, usando um software adequado.

Resultados de Aprendizagem

A análise estatística de dados é fundamental para a tomada de decisões em cenários de incerteza, com aplicações nas mais variadas
áreas científicas. Nesta unidade curricular, pretende-se que os alunos compreendam e apliquem as técnicas estatísticas estudadas, e
saibam interpretar os seus resultados de uma forma crítica.
No final do semestre, os estudantes devem ser capazes de:
– construir um dicionário de dados composto pelos metadados fundamentais para a análise a efetuar;
– realizar uma avaliação sumária da qualidade dos dados tendo como base as dimensões da qualidade definidas;
– efetuar análises descritivas univariadas e bivariadas;
– transformar e/ou criar novas variáveis que permitam resolver algumas questões mais técnicas da análise e/ou trazer novos insights;
– detetar anomalias num conjunto de dados;
– efetuar análises descritivas na presença de dados em série temporal.
Paralelamente, o estudante deverá ser capaz de executar as tarefas usando um software adequado.

Programa

1. Enquadramento: objetivos da análise descritiva e da análise diagnóstico; particularidades dos dados temporais.
2. Análise descritiva
2.1 Análise univariada
2.2 Análise bivariada
3. Análise diagnóstico
3.1 Transformação e criação de novas variáveis
3.2 Deteção de anomalias: valores em falta e outliers – primeira abordagem
4. Introdução às séries temporais
4.1 Componentes
4.2 Linhas de tendência
4.3 Decomposição

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Alwan, L.C., Craig, B.A. & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition, W.H.Freeman & Co
Ltd.
Bruce, P., Bruce, A. & Gedeck, P. (2020). Practical Statistics for Data Scientists, 2nd Edition, O’Reilly Media, Inc.
Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, 9th Edition, Pearson.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. e Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística, 3ª Edição, Escolar Editora.
Murteira, Bento J.F. (1993). Análise Exploratória de Dados – Estatística Descritiva, McGraw-Hill.
Curto, J.D. (2016). Estatística, muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas, 1ª Edição, Guide – Artes Gráficas.