Estatística Aplicada às Ciências Empresariais

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática A ou Matemática B

Métodos de Ensino

As aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

  • Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos.
  • Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma. Por vezes, recorrendo à utilização de software estatístico.

Resultados de Aprendizagem

Objetivos Gerais:

  • Capacidade de explorar dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia;
  • Conhecer os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de decisão;
  • Iniciação e utilização de um software estatístico.

Objetivos Específicos:

  • Conhecer as técnicas de análise estatística descritiva (exploratória), de forma a caracterizar uma amostra;
  • Analisar a relação entre variáveis (duas);
  • Conhecer e utilizar as técnicas de estatística inferencial.

Competências Genéricas

Capacidade de:

  • análise e síntese;
  • comunicação oral e escrita;
  • computação;
  • resolução de problemas em contexto real.

Competências Específicas

Capacidade de:

  • desenvolver raciocínio lógico e dedutivo;
  • usar intuição para resolver problemas;
  • usar representações gráficas para interpretar resultados;
  • resumir e interpretar dados para tomar decisões.

Programa

Capítulo 1 – Estatística descritiva:

  • Conceitos básicos; representação dos dados; medidas estatísticas.

Capítulo 2 – Regressão linear simples:

  • Correlação; modelo de regressão linear simples; reta dos mínimos quadrados.

Capítulo 3 – Distribuições de probabilidade:

  • Distribuições de probabilidade discretas: Binomial e Poisson;
  • Distribuição de probabilidade contínua: Normal;
  • Teorema do limite central.

Capítulo 4 – Inferência Estatística:

  • Estimação paramétrica: estimação pontual, estimação intervalar da média populacional;
  • Teste de hipóteses paramétrico: uma população.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Serão disponibilizados no NONIO todos os textos de caracter teórico usados nas aulas, bem como as folhas práticas.

PRINCIPAL:

Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015) Estatística Aplicada (Vol. 1), 6ª ed., Lisboa: Sílabo

Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016) Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo.

Curto, J.D. (2016) Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas . Edição do Autor.

COMPLEMENTAR:

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., Pimenta, F. (2015) Introdução à Estatística , 3.ºEdição. Escolar Editora.

Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2015) Probability and Statistical Inference, 9th ed., NJ:Pearson. ISBN 978-0-321-92327-1

Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2012) Statistics for Business and Economics , 8th Edition.Pearson.

Webster, A. (2006) Estatística Aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.