Conhecimentos de Base Recomendados
Matemática A ou Matemática B
Métodos de Ensino
As aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.
- Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos.
- Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma. Por vezes, recorrendo à utilização de software estatístico.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos Gerais:
- Capacidade de explorar dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia;
- Conhecer os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de decisão;
- Iniciação e utilização de um software estatístico.
Objetivos Específicos:
- Conhecer as técnicas de análise estatística descritiva (exploratória), de forma a caracterizar uma amostra;
- Analisar a relação entre variáveis (duas);
- Conhecer e utilizar as técnicas de estatística inferencial.
Competências Genéricas
Capacidade de:
- análise e síntese;
- comunicação oral e escrita;
- computação;
- resolução de problemas em contexto real.
Competências Específicas
Capacidade de:
- desenvolver raciocínio lógico e dedutivo;
- usar intuição para resolver problemas;
- usar representações gráficas para interpretar resultados;
- resumir e interpretar dados para tomar decisões.
Programa
Capítulo 1 – Estatística descritiva:
- Conceitos básicos; representação dos dados; medidas estatísticas.
Capítulo 2 – Regressão linear simples:
- Correlação; modelo de regressão linear simples; reta dos mínimos quadrados.
Capítulo 3 – Distribuições de probabilidade:
- Distribuições de probabilidade discretas: Binomial e Poisson;
- Distribuição de probabilidade contínua: Normal;
- Teorema do limite central.
Capítulo 4 – Inferência Estatística:
- Estimação paramétrica: estimação pontual, estimação intervalar da média populacional;
- Teste de hipóteses paramétrico: uma população.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Serão disponibilizados no NONIO todos os textos de caracter teórico usados nas aulas, bem como as folhas práticas.
PRINCIPAL:
Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015) Estatística Aplicada (Vol. 1), 6ª ed., Lisboa: Sílabo
Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016) Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo.
Curto, J.D. (2016) Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas . Edição do Autor.
COMPLEMENTAR:
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., Pimenta, F. (2015) Introdução à Estatística , 3.ºEdição. Escolar Editora.
Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2015) Probability and Statistical Inference, 9th ed., NJ:Pearson. ISBN 978-0-321-92327-1
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2012) Statistics for Business and Economics , 8th Edition.Pearson.
Webster, A. (2006) Estatística Aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.