Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos de matemática.
Métodos de Ensino
Exposição teórica acompanhada de exemplificação. Resolução de exercícios como forma de consolidação dos conhecimentos adquiridos.
Resultados de Aprendizagem
Entender os conceitos basilares de estatística. Organizar, interpretar e analisar dados estatísticos. Escolher métodos e técnicas de trabalho. Evidenciar técnicas estatísticas adequadas para apoio ao processo de decisão. Conhecer o software SPSS – Statistical Package for Social Sciences, através da utilização das técnicas adquiridas.
Programa
1. Estatística descritiva a uma dimensão.Tabelas de frequência. Representação gráfica. Medidas de tendência central. Medidas de tendência não-central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria. Medidas de achatamento. Conceito de outlier.
2. Distribuições de probabilidade. Teoria elementar da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas; função de distribuição e de massa/densidade. Algumas distribuições univariadas discretas e contínuas. Teorema do Limite Central.
3. Intervalo de confiança para um parâmetro da população.
4. Testes de hipóteses para um parâmetro da população.
5. Testes não-paramétricos.
6. Análise de variância (ANOVA). Testes de comparação múltipla.
7. Regressão linear simples.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Guimarães, R. e Sarsfield Cabral, J. (2010) Estatística. Verlag Dashofer. Edição: 2.
Reis, E., Meo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada Vol. 1. Edições Silabo.
Reis, E. , Melo, P., Andrade, R.,& Calaoez T. (2016). Estatística Aplicada, vol. 2. Edições Silabo.
Zar , JH (2007) Biostatistical Analysis , 5ª edição . Prentice Hall, Inc., NJ