Métodos Quantitativos

Conhecimentos de Base Recomendados

  • Operar no conjunto dos números reais.
  • Resolver equações e inequações.
  • Noções elementares de funções reais de variável real.

Métodos de Ensino

Aulas presenciais.

Método de ensino expositivo e de componente prática de resolução de exercícios. 

Proposta de resolução de exercícios com acompanhamento do docente.

Proposta de resolução de exercícios autonomamente.

Resultados de Aprendizagem

É objetivo desta unidade curricular, dotar os discentes de ferramentas e competências matemáticas que lhes confiram capacidade de cálculo, de compreensão, de interpretação e de resolução de questões, não só no contexto de outras unidades curriculares que integram o plano de estudos do curso, mas também no âmbito da atividade profissional que possam vir a desempenhar, na sequência das aptidões concedidas pela licenciatura a que se propõem, como é exemplo a problemática da otimização e da análise marginal.

Programa

1. Números e quantidades.

1.1 Generalidades (frações, proporções, percentagens, juros, valores aproximados, intervalos, valores absolutos, entre outros).

1.2 Equações e inequações.

1.3 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.

 

2. Funções reais de variável real.

2.1 Generalidades.

2.2 Representação gráfica.

2.3 Funções lineares.

2.4 Funções não lineares.

2.5 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.

 

3. Derivadas.

3.1 Definição e interpretação geométrica.

3.2 Técnicas de derivação.

3.3 Problemas de otimização.

3.4  Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.

 

4. Integrais.

4.1    Definição e cálculo.

4.2    Equações diferenciais.

4.3    Medida de área de regiões planas.

4.4    Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.

 

5. Determinação de valores aproximados.

5.1 Diferenciais.

5.2 Polinómio de Taylor.

5.3 Regra dos trapézios.

5.4 Métodos numéricos.

5.5 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bibliografia essencial:

  • Carvalho, Margarida Abreu de, Métodos Quantitativos I, ISCAC-IPC, 2019.
  • Carvalho, Margarida Abreu de, Métodos Quantitativos II, ISCAC-IPC, 2019.
  • Goldstein, L.J., Lay, D.C., Schneider, D.I., Matemática Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade, 8ª Edição, Bookman, 2000.
  • Tan, S.T., Matemática Aplicada à Administração e Economia, Pioneira Thomson Learning, 2001.

 

Bibliografia complementar:

  • Approach, Pearson 2015.
  • Bennett, J., Briggs, W., Using & Understanding Mathematics, A Quantitative Reasoning
  • Caraça, B., Conceitos Fundamentais da Matemática, Ed. Gradiva, 1998 (2ª ed.).
  • Harshbarger, R. J. and Reynolds, J. J., Mathematical Applications for the Management, Life, and Social Sciences, 11th edition, Cengage Learning Brooks Cole, 2016.
  • James Stewart, Calculus: metric version, 8th ed., London: Cengage Learning Brooks Cole, 2015.
  • Silva, Jaime Carvalho e, Princípios de análise matemática aplicada, Lisboa: Editora McGraw-Hill de Portugal, 1994.