Conhecimentos de Base Recomendados
- Operar no conjunto dos números reais.
- Resolver equações e inequações.
- Noções elementares de funções reais de variável real.
Métodos de Ensino
Aulas presenciais.
Método de ensino expositivo e de componente prática de resolução de exercícios.
Proposta de resolução de exercícios com acompanhamento do docente.
Proposta de resolução de exercícios autonomamente.
Resultados de Aprendizagem
É objetivo desta unidade curricular, dotar os discentes de ferramentas e competências matemáticas que lhes confiram capacidade de cálculo, de compreensão, de interpretação e de resolução de questões, não só no contexto de outras unidades curriculares que integram o plano de estudos do curso, mas também no âmbito da atividade profissional que possam vir a desempenhar, na sequência das aptidões concedidas pela licenciatura a que se propõem, como é exemplo a problemática da otimização e da análise marginal.
Programa
1. Números e quantidades.
1.1 Generalidades (frações, proporções, percentagens, juros, valores aproximados, intervalos, valores absolutos, entre outros).
1.2 Equações e inequações.
1.3 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.
2. Funções reais de variável real.
2.1 Generalidades.
2.2 Representação gráfica.
2.3 Funções lineares.
2.4 Funções não lineares.
2.5 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.
3. Derivadas.
3.1 Definição e interpretação geométrica.
3.2 Técnicas de derivação.
3.3 Problemas de otimização.
3.4 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.
4. Integrais.
4.1 Definição e cálculo.
4.2 Equações diferenciais.
4.3 Medida de área de regiões planas.
4.4 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.
5. Determinação de valores aproximados.
5.1 Diferenciais.
5.2 Polinómio de Taylor.
5.3 Regra dos trapézios.
5.4 Métodos numéricos.
5.5 Aplicações em contexto contabilístico e de gestão.
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia essencial:
- Carvalho, Margarida Abreu de, Métodos Quantitativos I, ISCAC-IPC, 2019.
- Carvalho, Margarida Abreu de, Métodos Quantitativos II, ISCAC-IPC, 2019.
- Goldstein, L.J., Lay, D.C., Schneider, D.I., Matemática Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade, 8ª Edição, Bookman, 2000.
- Tan, S.T., Matemática Aplicada à Administração e Economia, Pioneira Thomson Learning, 2001.
Bibliografia complementar:
- Approach, Pearson 2015.
- Bennett, J., Briggs, W., Using & Understanding Mathematics, A Quantitative Reasoning
- Caraça, B., Conceitos Fundamentais da Matemática, Ed. Gradiva, 1998 (2ª ed.).
- Harshbarger, R. J. and Reynolds, J. J., Mathematical Applications for the Management, Life, and Social Sciences, 11th edition, Cengage Learning Brooks Cole, 2016.
- James Stewart, Calculus: metric version, 8th ed., London: Cengage Learning Brooks Cole, 2015.
- Silva, Jaime Carvalho e, Princípios de análise matemática aplicada, Lisboa: Editora McGraw-Hill de Portugal, 1994.