Probabilidades e Estatística

Conhecimentos de Base Recomendados

Esta unidade curricular utiliza conhecimentos de Matemática Aplicada I e II (LGE) ou de Análise Matemática I e II (LIG).

Métodos de Ensino

De acordo com o plano curricular, as aulas são teórico-práticas. Na componente teórica, são expostos os conceitos teóricos associados aos tópicos referidos nos conteúdos programáticos, por vezes com o auxílio de slides da autoria do docente. A componente prática consiste na resolução de exercícios direcionados para a área das ciências empresariais.

Os materiais de apoio são disponibilizados na plataforma Nonio.

 

Resultados de Aprendizagem

A Estatística é uma ciência fundamental na análise de situações que incluem cenários de incerteza, tendo muitas aplicações na área da gestão.

Nesta unidade curricular pretende-se que os alunos compreendam os principais conceitos de estatística descritiva, mais concretamente, que saibam analisar uma só variável estatística e também relações e associações porventura existentes entre variáveis e que conheçam os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística.

Pretende-se ainda que os alunos sejam capazes de aplicar as técnicas estatísticas estudadas na resolução de problemas práticos, e saibam interpretar os seus resultados de uma forma crítica.

 

 

Programa

1 – Estatística Descritiva

    1.1 – Introdução

   1.2 – Dados qualitativos e dados quantitativos (discretos e contínuos)

   1.3 – Representação dos dados: quadros e gráficos

   1.4 – Indicadores de localização

   1.5 – Indicadores de dispersão

   1.6 – Indicadores de forma

   1.7 – Indicadores de concentração

 

2 – Análise de Regressão Simples

   2.1 – Introdução

   2.2 – Análise de correlação

   2.3 – Modelo de regressão simples

   2.4 – Coeficiente de determinação

   2.5 – Previsão        

 

3 – Introdução aos números índice

 

4 – Introdução à teoria da probabilidade

    4.1– Noções básicas e propriedades elementares

   4.2 – Noção de probabilidade

   4.3 – Definição axiomática de probabilidade

   4.4 – Probabilidade condicionada e independência de acontecimentos

 

5 – Variáveis aleatórias

    5.1– Variáveis aleatórias reais

   5.2 – Função de distribuição

   5.3 – Variáveis aleatórias discretas e função de probabilidade

   5.4 – Variáveis aleatórias contínuas e função densidade de probabilidade

   5.5 – Valores esperados e momentos

 

6 – Distribuições de probabilidade usuais

    6.1 – Distribuições usuais discretas

   6.2 – Distribuições usuais contínuas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Docente(s) responsável(eis)

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Escolar Editora.

Murteira, Bento J.F. (1993). Análise Exploratória de Dados – Estatística Descritiva. McGraw-Hill.

Curto, J.D. (2016). Estatística, muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. 1ª ed. Guide – Artes Gráficas.

Lisboa, J.V., Augusto, M.G. e Ferreira, P.L. (2012). Estatística Aplicada à Gestão. Vida Económica.

Chaves, C., Maciel, E., Guimarães, P. e Ribeiro, J.C. (2000). Instrumentos estatísticos de apoio à economia. McGraw-Hill.

Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, 8th Edition Pearson.

Pedrosa, A.C. e Gama, S.M. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.

Paulino, C., Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidades e Estatística. Escolar Editora.