Conhecimentos de Base Recomendados
Esta unidade curricular utiliza conhecimentos de Matemática Aplicada I e II (LGE) ou de Análise Matemática I e II (LIG).
Métodos de Ensino
De acordo com o plano curricular, as aulas são teórico-práticas. Na componente teórica, são expostos os conceitos teóricos associados aos tópicos referidos nos conteúdos programáticos, por vezes com o auxílio de slides da autoria do docente. A componente prática consiste na resolução de exercícios direcionados para a área das ciências empresariais.
Os materiais de apoio são disponibilizados na plataforma Nonio.
Resultados de Aprendizagem
A Estatística é uma ciência fundamental na análise de situações que incluem cenários de incerteza, tendo muitas aplicações na área da gestão.
Nesta unidade curricular pretende-se que os alunos compreendam os principais conceitos de estatística descritiva, mais concretamente, que saibam analisar uma só variável estatística e também relações e associações porventura existentes entre variáveis e que conheçam os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística.
Pretende-se ainda que os alunos sejam capazes de aplicar as técnicas estatísticas estudadas na resolução de problemas práticos, e saibam interpretar os seus resultados de uma forma crítica.
Programa
1 – Estatística Descritiva
1.1 – Introdução
1.2 – Dados qualitativos e dados quantitativos (discretos e contínuos)
1.3 – Representação dos dados: quadros e gráficos
1.4 – Indicadores de localização
1.5 – Indicadores de dispersão
1.6 – Indicadores de forma
1.7 – Indicadores de concentração
2 – Análise de Regressão Simples
2.1 – Introdução
2.2 – Análise de correlação
2.3 – Modelo de regressão simples
2.4 – Coeficiente de determinação
2.5 – Previsão
3 – Introdução aos números índice
4 – Introdução à teoria da probabilidade
4.1– Noções básicas e propriedades elementares
4.2 – Noção de probabilidade
4.3 – Definição axiomática de probabilidade
4.4 – Probabilidade condicionada e independência de acontecimentos
5 – Variáveis aleatórias
5.1– Variáveis aleatórias reais
5.2 – Função de distribuição
5.3 – Variáveis aleatórias discretas e função de probabilidade
5.4 – Variáveis aleatórias contínuas e função densidade de probabilidade
5.5 – Valores esperados e momentos
6 – Distribuições de probabilidade usuais
6.1 – Distribuições usuais discretas
6.2 – Distribuições usuais contínuas
Docente(s) responsável(eis)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Murteira, Bento J.F. (1993). Análise Exploratória de Dados – Estatística Descritiva. McGraw-Hill.
Curto, J.D. (2016). Estatística, muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. 1ª ed. Guide – Artes Gráficas.
Lisboa, J.V., Augusto, M.G. e Ferreira, P.L. (2012). Estatística Aplicada à Gestão. Vida Económica.
Chaves, C., Maciel, E., Guimarães, P. e Ribeiro, J.C. (2000). Instrumentos estatísticos de apoio à economia. McGraw-Hill.
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, 8th Edition Pearson.
Pedrosa, A.C. e Gama, S.M. (2004). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Paulino, C., Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidades e Estatística. Escolar Editora.