Licenciatura em Ciência de Dados para a Gestão

Objetivos do Curso

A ciência de dados está-se a tornar cada vez mais importante para a sociedade e para os negócios como uma ferramenta estratégica para tomar melhores decisões.
Este ciclo de estudos é altamente técnico e concentra-se no desenvolvimento de competências quantitativas e metodológicas, necessárias para utilizar o potencial da ciência de dados. O plano foi pensado para proporcionar aos estudantes uma competência prática substancial em ciência de dados e a capacidade de usá-la para criar valor para as organizações em um amplo conjunto de áreas, tais como gestão, marketing, finanças e economia.

Condições de Acesso e Ingresso

Ensino secundário ou equivalente e um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso: Matemática (16) ou Matemática A (19) ou Economia (04) e Matemática (16).
A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES).

Saídas Profissionais e Empregabilidade

Analista de dados
Especialista em Big Data
Especialista de Business Intelligence
Especialista em IA e Machine Learning
Cientista de Dados
Especialista em Tecnologia Financeira

Para informações sobre dados estatísticos do curso clique aqui

Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação

Língua Portuguesa

Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver

Conhecer o papel central dos dados numa estratégia de criação de valor das organizações;
Compreender como se estrutura e dinamiza um pensamento orientado por dados;
Conhecer os principais conceitos e técnicas da ciência de dados;
Adquirir competências de programação na linguagem Python e outras ferramentas em aprendizagem automática para extrair, organizar e analisar dados de várias fontes;
Saber explorar conjuntos de dados de diversas dimensões, incorporando a quantificação da incerteza na análise e na previsão de resultados futuros, tornando possível a avaliação do impacto de possíveis decisões;
Aprender a extrair, transformar, carregar e visualizar dados e análises;
Compreender as principais fases de um projeto de ciências de dados, conseguindo aplicá-los em implementações práticas;
Ganhar conhecimento no suporte à gestão, desde contabilidade, gestão de negócios, economia fundamental e finanças.

Acesso a um Nível de Estudos Superior

O grau de licenciado permite a candidatura a estudos pós-graduados.

Coordenador(es) do Curso

Tronco Comum

Ano curricular: 1
Unidade curricular Código ECTS Período
Análise de Dados 51001826 4 1º S
Análise Macroeconómica 51001770 4 1º S
Análise Matemática I 51001792 6 1º S
Contabilidade Financeira para a Gestão 51001764 6 1º S
Programação 51001815 10 1º S
Análise Matemática II 51001809 6 2º S
Estatística Aplicada 51001747 4 2º S
Gestão e Organização de Empresas 51001753 4 2º S
Microeconomia 51001781 5 2º S
Tópicos de Ciência de Dados 51001736 11 2º S

Ano curricular: 2
Unidade curricular Código ECTS Período
Bases de Dados 51001852 6 1º S
Contabilidade de Gestão 51001880 6 1º S
Inteligência Artificial 51001874 6 1º S
Investigação Operacional 51001891 6 1º S
Programação para Ciência de Dados 51001905 6 1º S
Estatística Multivariada 51001927 8 2º S
Extração, Transformação, Carregamento e Visualização 51001848 9 2º S
Finanças Empresariais 51001916 5 2º S
Gestão Estratégica 51001837 4 2º S
Marketing 51001863 4 2º S

Ano curricular: 3
Unidade curricular Código ECTS Período
Aprendizagem Automática 51001990 9 1º S
Comportamento Organizacional 51001962 5 1º S
Desenvolvimento para a Web 51001951 4 1º S
Reporte Financeiro e Operacional 51002013 6 1º S
Séries Temporais 51001973 6 1º S
Direito Informático 51001938 4 2º S
FinTech – Tecnologia Financeira 51002002 6 2º S
Projeto em Ciência de Dados 51001949 15 2º S
Web Marketing e Comércio Eletrónico 51001984 5 2º S