Resultados de Aprendizagem
1.Conhecimento dos modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de
decisão.
2.Conhecimento dos conceitos mais importantes da inferência estatística.
3.Aplicação dos principais métodos de inferência estatística.
4.Aplicação das técnicas estatísticas apropriadas de modo a obter conclusões que auxiliem a tomada de
decisão aos mais diversos níveis em contextos de incerteza.
Programa
1.Estatística descritiva
2.Introdução à Teoria da Probabilidade
3.Variáveis aleatórias
4.Distribuições de probabilidade
5.Amostragem. Distribuições por amostragem
6.Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores
7.Estimação intervalar
8.Testes de hipóteses paramétricos
9.Testes não-paramétricos
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. and Pimenta, C., Introdução à Estatística, McGraw-Hill (2002)
Pestana, D. and Velosa, S., Introdução à Probabilidade e Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian (2002)
Pedrosa, A.C. and Gama, S.M., Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora (2004)
Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B., Statistics for Business and Economics, Prentice Hall (2002)
Webster, A.L., Applied statistics for business and economics-an essentials version, McGraw-Hill (1998)