Learning Results
1) Identify and collect quantitative data relevant to the case study.
2) Select appropriate statistical analysis techniques to describe the available data.
3) Numerically and graphically organize the results of the use of different statistical methodologies.
4) Correctly interpret numerical and graphic results.
5) Use data analysis programs (Microsoft Excel/SPSS-Statistical Package for Social Sciences).
Program
1) Descriptive statistics.
2) Elementary probability theory. Discrete and continuous one-dimensional random variables. Most common theoretical distributions: discrete and continuous.
3) Confidence intervals and hypothesis tests for a population parameter.
4) Analysis of variance. Nonparametric tests.
5) Simple linear regression.
Internship(s)
NAO
Bibliography
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J., & Pimenta, F. (2015). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Levine, D., Stephan, D. & Szabat, K. (2016). Estatística: Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel em Português. LTC Editora.
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