Avaliação de Dados Analíticos

Learning Results

1. Identificar, minimizar e quantificar origens e fontes de erro em química; 2. Analisar, avaliar e apresentar os resultados experimentais em termos estatísticos 3. Interpretar e comparar resultados experimentais obtidos em diversos contextos (por exemplo, antes e depois, de serem sujeitos a tratamento) 4.Planear, concretizar e tratar os resultados de determinações analíticas baseadas em curvas de calibração ou método da adição de padrão;

Program

1. Planeamento de experiências. 1.1 Natureza e contexto dos problemas analíticos 1.2 Importância do tratamento estatístico dos resultados experimentais. 2. Erros em química analítica (origem e consequências). 2.1 Tipos de erros (aleatórios e sistemáticos), exatidão e precisão. 2.2 Cálculo da média e do desvio padrão. 2.3. Intervalos de confiança. 2.4 Determinação da propagação de erros e distribuição. 3. Testes de hipóteses (teste t, Qui-Quadrado, teste F, teste emparelhado). 3.1 Utilização de Software adequado (Excel, GraphPAD…). 4. Calibração e Regressão Linear: Método dos mínimos quadrados 4.1 Representação de curvas de calibração; Regressão linear simples e pesada. 4.2 Determinação do limite de deteção e quantificação. 5. Ensaios intralaboratoriais e interlaboratoriais.

Internship(s)

NAO

Bibliography

MILLER and MILLER (2005) Statistical for analytical chemistry. Ellis Horwood and Prentice Hall,5 Ed HARRIS, D.C. (2007) Quantitative Chemical analysis, W.H. Freeman and Company. 7th Ed, New York